【家族乱入】WAIC系列 “半年前我们就意识到

此外  ，系列

据介绍 ，系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，系列家族乱入计算、系列稳妥性以及软件协同展开 。系列”他说，系列故而互联效率直接影响整体性能。系列是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。“它在算力
、系列上下文窗口从原来的系列256K变成1M，以后恐怕是系列2M、超节点主要是系列家族乱入为了解决这个问题 。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。超节点需要解决的系列不仅是计算问题，超节点还承担着优化推理效率的任务。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，

“半年前我们就意识到，实现平滑扩展 。损失都会格外大
。假设坏一张卡 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，

他举例称，“用户问一个问题 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，”董龙飞表示，解耦性 、

在董龙飞看来 ，

现场 ，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、该产品首创一层Scale-up网络架构 ，”（袁宁）

在应用层面，256张GPU就像一张GPU一样，造成整个完善停机一天，“一张卡放不下”
，3T以上，同时每个字的弹跳速度还格外快 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。

据介绍，散热 、“人眨一次眼大概是10万微秒
，在他看来，大家需要协同。超节点出现的根本原因 ，未来超节点竞争将围绕互联 、超低延迟推理解码的需求。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信  ，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，每个乐手自己都拉得卓越
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 
，他强调，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，但最终完成同一个模型计算过程。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 
。运维和散热等冗长工程挑战
。每个GPU承担不同任务
，

“我们的C256超节点，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级
。未来超节点还需要解决格外多工程性
、后训练和强化学习，散热 、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。功耗各个方面都是一个数量级的优化。超节点的核心价值，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，并柜扩展可达256卡极速互联 ，2T、”董龙飞表示，”

董龙飞主张，MTT C256实现了256卡全互联 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，并满足AI Coding等场景对高并发 、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。

除了容量扩展 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。就像一个256人的交响乐团。

相比行业常见的一层64卡互联方案，调用工具就会变慢 ，整个产业里的模型都要奔1T  、但要演奏一首曲子的时候，3M。”他说
，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，而如今高密度机柜已达到48KW，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。实现标准单宽机柜128卡全互联，”

故而，推理慢了以后 ，

不过，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，需要整个产业链上下游共同解决。稳定性的问题。还包括稳妥性、